Kermit_Jenson-优快云博客

转载 Basic FTP Commands

What is FTP?The FTP (File Transfer Protocol) utility program is commonly used for copying files to and from other computers. These computers may be at the same site or at different sites thousands o

2011-11-15 18:18:41 1449

转载 Run... Command

Basic Run Command InformationIt is accessible in one of two ways: through the start menu (Figure 1) and through theshortcut key Win+R. The dialog itself looks very unassuming, and quite user unf

2011-11-07 16:13:59 1121

转载 CentOS 6 无法上网问题

安装CentOS6 minimal 之后ifconfig 只有lo本地的127.0.0.1 没有局域网ip。这边我用的是vmware nat DHCP 提供网络服务。过程就不赘述了。解决笔记：修改eth0配置文件vi /etc/sysconfig/netwo

2011-09-09 23:15:48 8081

转载 SAP Business Objects and IBM Cognos comparison

The high and extremely significant growth of demand on information delivery in the enterprises caused that the companies offering business i

2011-08-14 22:06:54 1947

转载 Aqua Data Studio中文乱码

使用Aqua Data Studio 查询数据时，如果表中的数据有中文时，会显示乱码，如下图：解决方法很简单，只能更改字体即可，步骤如下：更改字体后，显示的结果如下：

2011-05-15 01:34:00 30867

原创 AquaFold Aqua Data

AquaFold Aqua Data 注册机密钥

2011-05-15 01:13:00 3950

转载 Cognos Framework Manager用户权限过滤控

Cognos Framework Manager 用户权限过滤控

2011-04-07 21:14:00 3450

转载数据仓库之星型结构和雪花型结构

星型结构雪花型结构星型模型雪花型模型

2011-03-24 13:32:00 24284 1

原创 Cognos Sample for Oracle数据源

1、安装Cognos8.3 Sample2、为样例数据库创建表空间标红色部分是根据本机安装位置会有所不同。SQL> create tablespace tbs_cogsamp datafile 'E:/DBMS/oracle/product/10.2.0/oradata/CM/data02.dbf' size 500M autoextend off;3、创建相关用户SQL>

2011-03-21 13:28:00 3397

原创 Bad version number in .class file

Bad version number in .class file

2011-03-21 12:41:00 833

转载 BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

BI Data Warehouse 简要介绍

2011-03-16 09:34:00 1326

原创 Sybase IQ 数据库字符集

Sybase IQ 数据库字符集

2011-03-16 09:32:00 8243

原创 Informatic PowerCenter 学习记录

Informatic PowerCenter Designer 记录

2011-03-14 21:45:00 3847 1

转载什么是BI（Business Intelligence）

谈谈对BI的理解，从BI的定义、基本技术、专业名词、实例应用及扩展等方面进行重新描述，巩固对BI的理解。

2011-03-07 21:47:00 1674

转载 Google Gson

Json Gson Json lib

2011-03-03 17:42:00 3476

转载详解 Spring 3.0 基于 Annotation 的依赖注入实现

Spring 的依赖配置方式与 Spring 框架的内核自身是松耦合设计的。然而，直到 Spring 3.0 以前，使用 XML 进行依赖配置几乎是唯一的选择。Spring 3.0 的出现改变了这一状况，它提供了一系列的针对依赖注入的注解，这使得 Spring IoC 在 XML 文件之外多了一种可行的选择。本文将详细介绍如何使用这些注解进行依赖配置的管理。

2011-02-22 14:21:00 804

转载一个从事十年开发软件工程师对职业理解

软件开发开源软件开发 IT业界 web开发程序员

2011-02-21 09:04:00 751

转载 WTP 集成 Maven2

Maven Wtp Tomcat Eclipse

2011-01-18 16:47:00 955

转载领悟 JavaScript 中的面向对象

JavaScript JS 面向对象

2010-10-11 12:37:00 391

原创 Javascript Form 数据刷新小结

js同步执行 form 提交刷新 js同步执行

2010-09-21 16:20:00 1984

最近对oracle 比较感兴趣所以想趁此机会多了解一点，作为一名程序员其实最基础的就是学会使用那些常用的SQL 就可以了。不过本人一向比较喜欢更多的了解一个东西，所以记录一下，也当做以后查询的时候备用，一下这些东西没有必要死记硬背，只要知道个大概，忘记的时候可以查看Oracle的帮助，或者上网查一下就OK了，好了，开始写：有以下几种启动方式：1、startup nomount非安装启动，这种方式启动下可执行：重建控制文件、重建数据库读取init.ora文件，启动instance，即启

2010-09-18 10:36:00 1256 1

转载 Oracle 10g SQL 基础培训

Oracle SQL HR Schema

2010-09-01 15:13:00 1384

转载 Sys和system用户、 sysdba 和sysoper系统权限、dba角色的区别

Oracle User(用户)，Privileges(特权) sysdba 和sysoper系统权限

2010-07-26 12:52:00 2014

原创 JQuery 插件Validate 中文提示问题

JQuery Validate localization

2010-07-13 10:51:00 16670 1

转载当 xml中存在命名空间，三种处理办法（dom4j）

当你解析XML时，是否会因为命名空间的存在而不能得偿所愿呢？.net上的解决方法我就不多说了（.net有世界上最详细的开发文档。这是我最欣赏微软的地方）java方面，好多人推荐用dom4j处理xml，我也就说说在dom4j上处理带命名空间的xml先说前两个方法，是从网上看来的。（来自http://blog.youkuaiyun.com/anyoneking/）摘抄如下：

2010-05-12 15:10:00 953

转载 Java SE 6 新特性: JMX 与系统管理

2006 年底，Sun 公司发布了 Java Standard Edition6（Java SE 6）的最终正式版，代号 Mustang（野马）。跟 Tiger（Java SE 5）相比，Mustang在性能方面有了不错的提升。与 Tiger 在 API 库方面的大幅度加强相比，虽然 Mustang 在 API库方面的新特性显得不太多，但是也提供了许多实用和方便的功能：在脚本，We

2009-12-20 23:00:00 426

原创 xp服务优化（转贴）

我以我的ADSL动态拔号服务器为例1：Alerter服务:选择“手动/禁用”是明智之举。微软对警报器服务的描述为：通知所选用户和计算机有关系统管理级警报，就是在系统出现错误的情况下能及时向用户发出通告。对于普通应用人员来讲，禁用它可以阻止像IE出现错误、要求发送错误报告之类对话框的出现，因为这些错误报告对于我们来说毫无用处，所以选择禁用它是明智之举 2：appl

2009-11-22 18:04:00 622

原创 webservice Axis发布deploy.wsdd出错和Axis取消 undeploy.wsdd 出错

用Axis定制发布的时候，在控制台输入java -Djava.ext.dirs=lib org.apache.axis.client.AdminClient deploy.wsdd 命令后后报错：如下E:/Server/tomcat-6.0.18/webapps/axis/WEB-INF>java -Djava.ext.dirs=lib org.apache.axis.client.A

2009-11-19 22:05:00 3852 1

原创 Android 之我想

随着人们对国庆60 周年期待的逐渐升温，好多人都在忙乎着怎么来度过这个国庆，恰逢和我们中国的传统节日中秋节合在了一起来过，那感觉真是无法形容，^_^ ！一个字，“ 爽” 。国庆节的前几天，每天上班已经没有了往日工作的热情，( 节日搞得，借口，嘿嘿) ！我想人工作了以后，特别喜欢放长假，因为他（她）们有太多的事情想去做。可是每当国庆到来的时候，自己却又不知道该干嘛好，我就是其中的一份子。不过今年

2009-10-11 13:35:00 814

原创 ActiveMq 小结

之所以将题目成为ActiveMq小结是因为最近我做的一个项目用到了JMS 然后我采用了开源的MQ 这个，但因为时间比较紧，所以我暂时没有花太多的时间去研究它。不过也看了一些网友的文章，给了我许多的提醒。在此表示感谢，为了，让以后想用这个开源MQ的人少走一些弯路，我准备写一个小结。如果有什么不明白的地方，欢迎给大家给我留言，我们可以共同探讨。小结主要包括个

2009-07-26 20:54:00 7532 4

转载 Java 线程详解

一提到线程好像是件很麻烦很复杂的事，事实上确实如此，涉及到线程的编程是很讲究技巧的。这就需要我们变换思维方式，了解线程机制的比较通用的技巧，写出高效的、不依赖于某个JVM实现的程序来。毕竟仅仅就Java而言，各个虚拟机的实现是不同的。学习线程时，最令我印象深刻的就是那种不确定性、没有保障性，各个线程的运行完全是以不可预料的方式和速度推进，有的一个程序运行了N次，其结果差异性很大。

2009-07-22 23:19:00 3196

转载抽象类与接口的区别

abstractclass和interface是Java语言中对于抽象类定义进行支持的两种机制，正是由于这两种机制的存在，才赋予了Java强大的面向对象能力。abstractclass和interface之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性，甚至可以相互替换，因此很多开发者在进行抽象类定义时对于abstract class和interface的选择显得比较随意。其

2009-07-22 20:22:00 528

转载 java取得Linuxcpu,内存,磁盘实时信息

Java代码 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; i

2009-07-19 22:04:00 2467

转载 09年必须关注的10大软件架构主题

原贴网址： http://www.jdon.com/jivejdon/thread/36197.html在过去一年左右的时间里，在相当平静，企业的软件架构变得相当令人振奋的一次。我们终于看到新出现的一些课题已经融入主流，并潜在地改变了游戏规则，一些创新，本来徘徊在边缘的技术也开始进行颠覆式革命。一些大的变化是：传统的霸权的第3和第4层应用模型，重量级的运行

2009-06-11 22:38:00 456

原创 Dreamweaver CS4 解决序列号过期问题 OS XP

这个问题，我今天安装的时候也遇到了，解决办法如下：把系统的时间改一下，改成2007或者2008 或者更前一些我也参考了其他网友的一些文章，这里我主要说一下我自己的解决方法，首先改一下host文件，这个文件一般是放在C:/WINDOWS/system32/drivers/etc这个目录下面加上这么一段127.0.0.1 activate.adobe.com目的我想大家都明白

2009-05-10 20:59:00 4133 1

Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优完整版

《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》基于Spark 2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码，从一个动手实战案例入手，循序渐进地全面解析了Spark 2.2新特性及Spark内核源码；中篇选取Spark开发中*有代表的经典学习案例，深入浅出地介绍，在案例中综合应用Spark的大数据技术；下篇性能调优内容基本完全覆盖了Spark在生产环境下的所有调优技术。

2019-04-16

Architecting Modern Data Platforms: A Guide to Enterprise Hadoop at Scale

Author: Jan Kunigk;Ian Buss;Paul Wilkinson; There's a lot of information about big data technologies, but splicing these technologies into an end-to-end enterprise data platform is a daunting task not widely covered. With this practical book, you'll learn how to build big data infrastructure both on-premises and in the cloud and successfully architect a modern data platform. Ideal for enterprise architects, IT managers, application architects, and data engineers, this book shows you how to overcome the many challenges that emerge during Hadoop projects. You'll explore the vast landscape of tools available in the Hadoop and big data realm in a thorough technical primer before diving into

2019-04-09

Modern Big Data Processing with Hadoop

A comprehensive guide to design, build and execute effective Big Data strategies using Hadoop 　　About This Book 　　· Get an in-depth view of the Apache Hadoop ecosystem and an overview of the architectural patterns pertaining to the popular Big Data platform 　　· Conquer different data processing and analytics challenges using a multitude of tools such as Apache Spark, Elasticsearch, Tableau and more 　　· A comprehensive, step-by-step guide that will teach you everything you need to know, to be an expert Hadoop Architect 　　Who This

2019-04-09

深度学习智能时代的核心驱动力量

★ 【不是所有写学习的书你都能读得懂。】以堪比文学书的流畅，你了解人工智能井喷式发展的真相。 ★ 【学习会扩大你的认知，人工智能不是生存威胁。】这本书所讲的内容，与每个人的生活息息相关。AlphaGo、自动驾驶、语音识别、智能翻译、AI、图像识别……你所看到的各种形式的人工智能，背后都是学习在发挥作用。这本书将告诉你，学习有哪些之处，并对你产生哪些影响。 ★ 【人工智能大牛作者重磅作品】世界十大AI科学家之一、美国“四院院士”（全美在世仅3位）、人工智能会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence/Terry Sejnowski）力作。 ★ 【AI、AI教父联袂】谷歌前云AI负责人、斯坦福大学HAI研究院联合创始人李飞飞、AI教父杰弗里·辛顿诚挚 ★ 【风靡，多语种同步上市】风靡的智能时代前沿读本，全景展示学习的发展与应用。被翻译成多国语言，300万+用户一致好评。 ★ 【想了解学习，读这本就够了。】很多信息都在传递AI会给我们带来性的巨变，却只点出了表象，而这本书将从AI的源头——学习开始，讲述这个智能时代核心驱动力量如何一步步影响科技、商业乃至整个世界的进步

2019-03-18

Scala 编程 / Scala Programming

本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，因而对原理的解读和应用的把握更加值得信赖。本书面向具有一定编程经验的开发者，目标是让读者能够全面了解和掌握Scala编程语言的核心特性，并能够深入理解Scala这门语言在设计取舍背后的动因。即便是不直接使用Scala或从事一线编程工作的读者，也能从本书学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。作者简介

2019-03-18

Scala函数式编程

　这本书绝不轻易放过每个知识点，全书包含有大量习题，要求你自己实现 Scala 标准库或者 Scalaz 中的既有功能。所以，当你读完本书，做完习题后，虽然你的应用开发能力并不会直接提升，但你会体会到构建函数式语言和框架时的难点和取舍，从而增进你的框架开发和语言设计的能力。　　——ThoughtWorks Lead Consultant 杨博　　这本书所讲授的，正是基于 Scala 的函数式编程基础。基于 Scheme、Haskell 等老牌函数式语言的传统教材的问题在于，相关语言的语法和思维方式与读者现有的知识体系迥异，容易造成较为陡峭的入门门槛。此外，由于这些语言本身的实际应用机会不多，初学者也难以在实战中获得宝贵的直觉和经验。而在 Scala 的帮助下，这本书并不要求你抛开现有的思维方式另起炉灶，它所做的更像是为你现有的思维方式添砖加瓦，从而令你如虎添翼。　　——Spark committer from Databricks 连城　　尽管函数式编程在近十多年用得越来越多，但市面上介绍其高阶特性的书却并不多。这本书在这方面是个重要的补充，它不仅仅面向 Scala 程序员，同样面向用任何编程语言开发的程序员，只要你充满好奇心。　　——挖财网首席架构师王宏江　　“让你洞察计算的本质。” 　　——Martin Odersky， Scala的作者　　“Scala和Java8开发者的函数式编程指南！” 　　——William E. Wheeler， TekSystems 　　“本书向你展示了提升Scala技能的方法和理念，它已超过‘更好的Java’。” 　　——Fernando Dobladez， Code54 　　“里面的练习有些挑战，很有趣，对你在真实世界中使用它很有益。” 　　——Chris Nauroth， Hortonworks 　　“边干边学，而非只是阅读。” 　　——Douglas Alan、Eli和Edythe L. Broad，哈佛和麻省理工学院

2019-03-18

大数据架构师指南

第一部分大数据架构师入门第1章大数据概述 3 1.1 什么是大数据 4 1.2 大数据的本质 6 1.3 大数据技术当前状态 8 1.4 大数据的技术发展趋势 11 第2章大数据项目常见场景 13 2.1 实验型部署场景 14 2.2 中小型部署场景 16 2.3 大型部署场景 19 第3章大数据方案关键因素 23 3.1 数据存储规模与数据类型 24 3.2 数据来源与数据质量 25 3.3 业务特征 26 3.4 经济可行性 27 3.5 运维管理要求 28 3.6 安全性要求 29 3.7 部署要求 31 3.8 系统边界 32 3.9 约束条件 34 3.10 要点回顾 34 第二部分大数据架构师基础第4章 Hadoop基础组件 39 4.1 Hadoop简介 40 4.2 Hadoop版本演进 41 4.3 Hadoop2.0生态系统简介 42 4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS 43 4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN 48 4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce 52 4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper 57 第5章 Hadoop其他常用组件 61 5.1 Hadoop数据仓库工具Hive 62 5.2 Hadoop分布式数据库 HBase 65 5.3 Hadoop实时流处理引擎 Storm 70 5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74 5.5 其他常用组件 78 第6章 Spark内存计算框架 83 6.1 内存计算与Spark 84 6.2 Spark的主要概念 86 6.3 Spark核心组件介绍 96 6.4 Spark与Hadoop之间的关系 100 6.5 要点回顾 104 第7章大数据中间件层 105 7.1 中间件层简介 106 7.2 中间件层产品介绍 107 7.3 中间件层的应用 121 7.4 中间件层的发展 124 7.5 要点回顾 128 第8章大数据分析 129 8.1 数据时代 131 8.2 先进分析 133 8.3 架构与平台 136 8.4 数据分析流程 140 8.5 要点回顾 143 第9章可视化技术 145 9.1 可视化技术引言 146 9.2 什么是数据可视化 147 9.3 数据可视化设计 151 9.4 数据可视化的发展趋势 160 9.5 要点回顾 161 第10章大数据安全 163 10.1 安全体系 164 10.2 大数据系统安全 168 10.3 要点回顾 180 第11章大数据管理 181 11.1 数据管理的范围和定义 182 11.2 开源软件的管理能力 183 11.3 国内主流管理 187 11.4 大数据管理展望 195 11.5 要点回顾 195 第三部分大数据架构师实践第12章大数据项目实践 199 12.1 大数据项目架构关键步骤 201 12.2 架构师实践思考 213 第13章大数据部署实践 217 13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构 218 13.2 DAP平台特点 219 13.3 某银行成功案例 220 第四部分大数据架构师拓展第14章分布式系统与大数据的关系 229 14.1 分布式系统概述 230 14.2 分布式系统关键协议和算法概述 237 14.3 分布式系统和大数据 241 第 15 章数据库系统与大数据的关系 245 15.1 数据库系统的历史 246 15.2 各类系统求同存异 258 15.3 大数据的发展展望 259 第16章云计算与大数据的关系 261 16.1 虚拟化概述 262 16.2 OpenStack云管理架构实现 267 16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨 274 后记 277

2019-03-18

空空如也

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web.xml配置参考文档

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pinyin4j-2.5.0

Dom Scripting

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struts1.3&2.0 api

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