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RSS订阅原创 python 性能测试（四）：数组下标的类型，一维二维数组的访问效率
#二维数组实现def FrictionCorrect(Number): """ 修正岸边处的底床摩擦项 """ j = int(Number % nx) i = int((Number - j) / nx) CFx, CFy = 1.0, 1.0 if h[i, j] > DepthThreshold: # 湿单元. if Zb[i - 1, j] > Zs[i, j] and h[i - 1, j] < Dep.
2021-01-04 20:35:12
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原创 python 性能测试（三）：numpy的reshape，二维转一维，一维转二维
def BedSurfaceSlope(Zb, Px, Py, nx, ny): """ 底床面坡度计算 描述： 参数： :param Zb: array[float] 网格矩阵中心点底高程 :param Px: array[float] 网格矩阵中心点X向坐标; :param Py: array[float] 网格矩阵中心点Y向坐标; :param nx: int X向网格数量; :p.
2020-12-21 10:19:16
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原创 python 性能测试（一）：多进程、向量化、numpy
import mathimport numpy as npfrom datetime import datetime as dtfrom multiprocessing import Pooldef fun(n): if n % 2 == 0: return False from_i = 3 to_i = math.sqrt(n) + 1 for i in range(from_i,int(to_i),2): if n % i == .
2020-12-15 14:15:56
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原创 python 性能测试（二）：for，函数向量化，计算向量化
import mathimport numpy as npfrom datetime import datetime as dtfrom multiprocessing import Pooldef fun(v): return math.exp(v)def FunVec(): init() fun_vecterize = np.vectorize(fun,otypes = [float]) x = fun_vecterize(v) re...
2020-12-15 14:15:39
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原创 两组数据的配对问题
问题描述：有100件衣服，尺寸各异，有100个人。每人的衣服最好匹配自己的身材，如何分配衣服使得总体匹配度最好呢？可以用KM算法描述。可以参考https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html 介绍的KM算法解决这类问题。以下内容引用博文https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html现在有N男N女，有些男生和女生之间互相有好感，我们将其好感程度定义为好感度，我们希望把他们两两配对，并且最后希望好感度和最大。..
2020-09-23 09:07:29
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原创 C语言的隐式类型转换的规则——从第一手信源（C的标准）入手
一：C89原文：3.2 CONVERSIONS Several operators convert operand values from one type to another automatically. This section specifies the result required from such an implicit conversion, as wel...
2020-04-10 01:28:12
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原创 菜单“应用图像”将alpha通道作为蒙板使用
可以融合两个图层，并且指定用某个通道作为目标图层的蒙板。如通道上的信息如下：然后选中RGB通道后，点击菜单->图像->应用图像，后选择通道1作为蒙板。得到如下结果：其实这个功能和下述的做法完全一样：1：复制背景图层，假设为图层12：为图层1设置蒙板3：将通道alpha全选后复制，ctrl+C，然后Alt单击蒙板，Ctrl+V4：将图层1的
2016-10-19 14:11:02
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原创 photoshop的滤色和正片叠底的混合模式分析
引言：很长时间困扰于Photoshop中的图层的混合模式的背后思想，今天整理一下自己的理解，以使得这些概念的理解稍微清楚一点。假设某个通道的值A和B混合1：滤色混合模式滤色公式：255-（255-A）*(255-B）/255将上述公式转换一下形式：A+B(1-A/255)上述公式的解读：在原始值A的基础上，增加B的成分，增加的程度由A控制，A的值越小，B增加的成分越多极端情
2016-10-19 11:39:17
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原创 bmp文件格式中rgb555与rgb888之间的转换，24位与16位位图的转换
教科书和各种网络文章中介绍的bmp文件格式中，通常仅仅对8位和24位的图像进行详细介绍，本文对16位rgb555模式的bmp文件存储结构进行了详细分析和测试，给出了24位彩色bmp文件转换为16位rgb55模式的bmp文件的完全的C语言程序代码和测试文件结果。
2015-07-11 20:38:43
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转载 LIOP特征
转自：http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/8733339 LIOP: Local Intensity Order Pattern,一种用来刻画图像局部亮度顺序信息的特征描述方法。该特征描述方法利用图像（块）整体的亮度顺序信息将图像块分割为若干个局部子区域，以此来加快LIOP的计算速度。整个图像块的整体和局部亮度顺序信息被提取出来，
2013-11-10 22:14:38
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转载 告别“亚历山大”，自谋轻松生活
告别“亚历山大”，自谋轻松生活缪晓辉一个新的谐音网络名词——“亚历山大”，成为当今“各族”人抱怨工作和生活压力的高频词汇。本人也常用，因为压力“山大”。不久前我连续一周凌晨4点左右醒来，不能再入睡，有几天不得不第二次吃短效助眠药以求再睡两个小时。因睡眠不足，严重影响白天的工作，精神面貌也不佳。 我失眠12年，期间类似服了安眠药也不得安眠的插曲，已经有过几次，皆因“亚历山大”
2012-12-17 15:57:46
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转载 High Dynamic Range
原理请参考Erik Reinhard，Photographic tone reproduction for digital images，2002High Dynamic Range 本文描述的是实时渲染领域内的HDR高动态范围渲染技术，此技术可粗略理解为在LDR表面呈现HDR场景。 首先，DR动态范围是指某环境下某物理量最高值与最低值之比值。HDR全称Hi
2012-11-28 16:59:04
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转载 Blur detection
I had asked this on photo stackexchange but thought it might be relevant here as well, since I want to implement this programatically in my implementation.I am trying to implement a blur detection a
2012-11-02 10:43:02
3227
转载 Image Blur Detection via Hough Transform — IV
http://www.kerrywong.com/2009/07/03/image-blur-detection-via-hough-transform-iv/July 3, 2009, 9:06 pm In my previous three articles (1,2,3) I discussed how to use Canny edge detection and Houg
2012-11-02 10:28:50
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转载 浅谈图像处理方向的就业前景（修改版）
转载 浅谈图像处理方向的就业前景（修改版） http://cvchina.net/thread-90-1-1.html图像的就业方向，希望大家多讨论讨论~~~最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处
2012-10-31 12:23:00
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转载 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的
转载：计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的http://cvchina.net/thread-75-1-1.html以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一
2012-10-31 12:15:56
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转载 基于粒子滤波的物体跟踪zz
转载：http://www.dakaren.com/index.php/archives/389.htm一直都觉得粒子滤波是个挺牛的东西，每次试图看文献都被复杂的数学符号搞得看不下去。一个偶然的机会发现了Rob Hess(http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/)实现的这个粒子滤波。从代码入手，一下子就明白了粒子滤波的原理。根据维基百科上对粒子滤波的介绍(h
2012-10-31 12:14:45
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原创 CIE 色度空间
http://bzjs.a1pak.com/technology/article.aspx?id=138072 http://course.cug.edu.cn/21cn/%BC%C6%CB%E3%BB%FA%CD%BC%D0%CE%D1%A7/Chapter4/CG_Txt_4_009.htm http://en.wikipedia.org/wiki/CIE_1931_color
2012-09-12 15:28:44
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转载 浅析人脸检测之Haar分类器方法
引用地址http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节的来龙去脉，但是水平有限，只能解其大概，希望对初学者起到帮助，更
2012-09-01 15:23:28
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原创 误差扩散算法
误差扩散算法（Error diffusion）Error diffusion is a type of halftoning in which the quantization residual is distributed to neighboring pixels that have not yet been processed. Its main use is to convert a
2012-08-06 10:55:13
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转载 HDR文件格式简介
原文见http://blog.youkuaiyun.com/zzzGoogle/article/details/16156911、HDR简介 HDR的全称是High-Dynamic Range(高动态范围)。在此，我们先解释一下什么是Dynamic Range（动态范围），动态范围是指图像中所包含的从“最亮”至“最暗”的比值，也就是图像从“最亮”到“最暗”之间灰度划分的等级数；动态范围越大，所能
2012-07-17 22:39:01
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原创 computer vision相关论坛
http://www.cvchina.infohttp://www.cnblogs.com/ImageVision/http://cvchina.net/
2012-06-15 14:57:24
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转载 关于Thin Plate Spline （薄板样条函数）
最近在看AAM(主动表现模型)时看到了，对于“Given corresponding points in two images, how do we warp one into the other？”这个问题可以用TPS方法进行纹理映射或者三角面片线性插值算法解决。TPS是什么？以下是一些关于TPS的介绍。一、from http://hi.baidu.com/wpzhao/item/4ae41
2012-06-15 13:12:39
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转载 判断一个点在多边形的内外关系
http://hi.baidu.com/alpc62/blog/item/9873f911b27a107cca80c489.html已知一个点和一个多边形，怎么让傻乎乎的计算机判断出点在形内形外呢？这里定义多边形边集也为多边形内部。常见的有两种方法：1.射线法。从这个点向右水平发出一条射线，如果交点个数是偶数则在形内，奇数在形外。有一个弊端：如果这条射线恰好与这条边重合了，交点个数怎么
2012-03-12 17:46:48
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转载 几种常见模式识别算法整理和总结
http://blog.youkuaiyun.com/scyscyao/article/details/5987581这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一开始只不过被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供参考。
2012-03-12 16:54:14
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转载 图形图像处理－之－高质量的快速的图像缩放 补充 使用SSE2优化
http://blog.youkuaiyun.com/housisong/article/details/6318890
2012-03-09 18:15:45
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原创 图像处理的一些资料
http://www.baas1995.org/digitalprocessing/digitalprocessing.htm 数字图像处理（一）综述 2005-04-27数字图像处理（二）偏置 2005-08-30数字图像处理（三）暗场与降噪 2005-09-02数字图像处理（四）白平衡 2005-09-02数字图像处理（五）插值算法 2005-09-16数字图像
2012-03-02 15:02:11
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转载 多相位图像插值算法(Lanczos、sinc)
Lanczos Algorithm Analyse在公司时候研究过的Lanczos图像缩略算法，今天整理出来给大家分享，分析的是imagemagic里面的lanczos resize的源码。1 图像缩放原理简介图像缩放的基本原理就是根据原图像的像素值通过一定的规则计算得到目标图像的像素值。在图像缩放的过程中，最重要的就是确定下面两个问题：一是计算目的图像中的每一个像素值时，应该选取
2012-03-02 14:52:53
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转载 理解摄像中的拐点
(拐点是摄像技术中的一个重要技术概念，理解拐点将对拍摄具有非常重要的意义)此篇文章确实不错，特转来与大家分享。 在一些高级摄像机的菜单里，有一个叫knee的项目，中文译作拐点。在拐点的菜单里还有若干子项目，它们都是用来调什么的呢？我们先来看一幅画面。（图1）这个画面中的景物亮度很高，有些地方是过曝的，高亮部分呈现全白没有任何细节，也就是说这部分的进来的光太亮了。 我
2012-02-28 11:18:43
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转载 图片漫画效果(DoG算子和双边滤波)
http://hi.baidu.com/zyqhi2010/blog/item/ac400a2988d70537d52af102.html对比下面两张图(从 http://hi.baidu.com/cwyalpha/blog/item/647745a9f33570f61e17a235.html 里翻出来的。。)，漫画有3个特点：1.边缘清晰，内部模糊（同色）2.颜色少。3.描边（桌
2011-11-23 21:01:28
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转载 【转】canny算子的理论分析
图象边缘检测中边界闭合性的分析与探讨摘 要 在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性，本文详细地分析了目前常用的两种算法：哈夫变换和Canny边缘检测算法，最后，探讨边缘算子应满足的准则。关键词 边缘检测；闭合性；哈夫变换；Canny算子 1引言
2011-10-11 16:38:18
23382
转载 YUV格式详解【转】
http://blog.youkuaiyun.com/SearchSun/article/details/2443867http://wmnmtm.blog.163.com/blog/static/382457142011573459697/http://wenku.baidu.com/view/4bdc67d87f1922791688e8cd.htmlYV12和I420的区别http:/
2011-07-11 09:49:51
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转载 粗谈《数字图像系统的颜色校正》
原帖见http://www.ywpw.com/forums/travel/post/A0/p0/html/52.html
2011-06-28 17:27:00
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转载 色彩滤镜矩阵（Color Filter Array）
原文见http://digi.163.com/05/0805/16/1QDG2VLG00161IT0.html 数码相机上的每个象素都带有一个光感应器，用以测量光线的明亮程度。由于光电二极管是只支持单颜色的装置，它不能区别不同波长的光线。因此，数码相机工程师在相机感应器的上部装上了一套镶嵌式的颜色滤镜，一个颜色过滤排列装置（CFA），以便让感应器区分组成可见光的红、绿、蓝三种基本颜色。详细请看
2011-06-28 12:27:00
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原创 位运算技巧
一下来自于http://resnet.uoregon.edu/~gurney_j/jmpc/bitwise.htmlBitwise TricksC codeDescriptionObtained froma ^= b; b ^= a; a ^= b;Swap a and b aroundComputerShopperc & -c or c & (~c + 1)return first bit setEivind Eklund~c & (c + 1)return first unset bitEivind E
2011-05-26 15:22:00
2092
图像处理实训：基于 C# winform和 OpenCV 完成一个图像处理软件
2017-09-05
OpenCV中文翻译教程
2015-03-03
zoom tracking(变倍跟踪)经典论文4篇
2013-07-18
视频图像降噪关键技术研究
2012-06-18
VS2010 C++ 支持的SSE相关函数整理(SSE(1,2,3,s3,4.1,4.2,4a))
2011-05-17
空空如也
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