tianhanlin的专栏

原创 TensorFlow 的基本概念和使用场景

计算图（Graph）：TensorFlow中的计算流程，将节点（节点代表操作，如卷积、全连接等）和张量（节点之间的数据）组合在一起，从而构建了一个计算图。张量（Tensor）：TensorFlow中的基本数据结构，可以看作是一个多维数组，例如，一个二维张量可以表示为一个矩阵。图像识别：通过卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型，实现对图像的分类、检测、分割等任务。自然语言处理：通过RNN、LSTM、GRU等模型，实现对文本的情感分析、语言模型训练、机器翻译等任务。