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转载 豆瓣高分,推荐几本计算机图书中的必读经典!

本书全面介绍了Java 8、9、10 版本的新特性,包括 Lambda 表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture 以及新的日期和时间 API,是程序员了解 Java 新特性的经典指南。本书分为四大部分,共有 13 章。豆瓣评分 9.0,世界顶级技术专家“十年磨一剑”的经典之作,在 C# 和 .NET 领域享有盛誉,本书深度探究 C# 的特性,第 3 版豆瓣评分 9.0,新版第 4 版,针对 C#5、6、7 全新升级,用实例展示编写代码和设计解决方案的最佳方式。

2025-04-16 16:21:06 4

转载 OpenAI发布GPT-4.1系列模型,性能大幅提升,碾压4o

GPT-4.5 曾作为一款研究预览版,探索大规模计算模型的潜力,但随着 GPT-4.1 的推出,它在性能、成本和延迟方面的优势使得 GPT-4.5 不再适合持续使用。新一代的 GPT-4.1 系列不仅提供了更强的性能,还对成本和延迟进行了优化,进一步推动了 AI 技术在实际应用中的普及与落地。GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 能够处理最多 100 万个 tokens 的上下文——相比于之前的 GPT-4o 模型的 128,000 个 tokens,提升了很多。

2025-04-15 18:38:00 31

转载 图解 Transformer,一文吃透工作原理

另一种方法是保留前两个最有可能的单词(例如 ‘I’ 和 ‘a’),然后在下一步中,运行模型两次:一次假设第一个输出位置是单词 ‘I’ ,另一次假设第一个输出位置是单词 ‘a’,然后根据考虑位置 #1 和 #2 的错误程度,保留生成误差较小的版本。这种方法称为“束搜索”(beam search),在我们的示例中,束宽(beam_size)为 2(这意味着在任何时候,模型会在内存中保留两个部分假设,即未完成的翻译),而返回束(top_beams)也是 2(这意味着我们最终会返回两个翻译)。

2025-04-15 13:30:00 7

转载 时隔62年,杨振宁获得诺奖后的首部科普著作终于再版了!探究物理学研究的本质问题!

那是一个在实验室里耐心工作的时期,是一个进行有决定性意义的实验和采取大胆行动的时期,也是一个带有许多错误的开端和许多站不住脚的臆测的时期。那是一个包含着真挚的通信和匆忙的会议的时代,是一个辩论、批判和带有辉煌的数学成就的时代。约里奥–居里(Joliot-Curie)夫妇用图 7 所示的装置,在 1932 年发现,在来自钋源的 α 粒子的轰击下,铍放射出穿透力很强的电中性粒子,它能够将放在计数管前面左边的含氢物质中的质子击出。在穿过 6 毫米厚的铅板以后,它的速度减慢了,因而路径的曲率增大。

2025-04-15 10:04:08 9

转载 这本书为啥全网都在追?我看了3页就明白了!

本书以“亲手构建才是真理解”为核心理念,带领读者从零搭建类 GPT 模型,作者以工程师视角剖析LLM黑箱,通过清晰的代码示例与模块化拆解,完整覆盖模型架构设计、预训练、指令微调等核心环节,是掌握 Transformer 时代模型精髓的必读之作。作为一名大模型从业者,我自认为对书中大部分内容已经足够熟悉,但当我看到书稿的时候,仍忍不住认真读了一遍,因为这种文字、代码、图示、注释四合一的讲解方式实在太引人入胜了。这本不是会“告诉你这事多牛逼”的那种书,它是“你来,我教你上手”的那种书。这正是你需要的指南!

2025-04-14 11:21:17 18

转载 新书上市 | 五步法找到你人生最想做的事!《用故事思维设计你的人生》

④构建最适合角色生活的环境;通过这些步骤,你可以突破固有思维,重新定义自我,并在新的环境中采取行动。故事思维强调的是,将人生视为一个正在创作中的故事,自己则是故事的主角。-原书仅上市一个月,获得日亚4.5分,评论452条,读者评论:“方法简单,步骤清晰,只要按照五大步骤开展职业规划,就能得到好的结果”幸福很难,但如果能将 100% 的不幸福减少至 80%,进而减少至 50%,阔论“不能完全照着食谱做菜,要学会自己创新”,即创新应用型的书,多亏了在补习班学到的以拿到及格分数为目标的“必杀技”,例如,在。

2025-04-13 10:04:25 15

转载 为什么 MCP + A2A 可能是自互联网以来软件领域的最大变革?

它建立在另一个同样重要的进展基础上:模型上下文协议(MCP),这是一种新的 AI 系统理解和使用工具的方式。MCP 和 A2A 的结合,不仅仅是解决了新的问题,它们挑战了自现代软件工程诞生以来,塑造这一领域的基本假设。智能体之间的协商并不是免费的。接下来,我们将分析为什么这一变化如此重要,它带来了哪些挑战,以及为什么尽管面临种种风险,这可能是自编程发明以来,软件架构最重要的转折点。智能体自主组成响应团队,进行调查、沟通结果,甚至在必要时才将问题升级给人类,根据每个独特事件的性质调整它们的工作流程。

2025-04-11 14:07:40 36

转载 什么是 MCP,为什么大家突然都在讨论它?

要让 AI Agent 真正发挥作用,它必须能够在正确的时间访问到正确的上下文信息——无论是你的文件、知识库,还是各种工具——甚至还要能基于这些上下文完成一些操作,比如更新文档、发送邮件等。MCP 和它是互补的 —— MCP 提供的是“工具实现层”的标准化接口。在这篇文章中,我们将深入解析 MCP——为什么它近期成为热门话题,MCP 如何推动 AI 朝着更高集成度和更强上下文感知的方向发展,它在 Agent 工作流中的角色,以及开发者、研究人员、AI 工程师和技术管理者应当了解的一些鲜为人知的细节。

2025-04-11 14:07:40 132

转载 伽罗瓦:最后的书信和佩雷尔曼的“庞加莱猜想”

数学女孩6:庞加莱猜想》以百年数学难题“庞加莱猜想”为主题,从柯斯堡七桥问题入手,详细讲解了拓扑学、非欧几何、流形、微分方程、高斯绝妙定理和傅里叶展开式等数学知识,还原了庞加莱猜想的探索历程,一气呵成,带领读者一同追寻“宇宙的形状”。伽罗瓦在决斗前一晚到第二天早晨给朋友奥古斯特·舍瓦利叶写了一封信,他在信中全面阐明了著名的“伽罗瓦理论”,而且在信的最后还提到自己正在研究“暧昧理论”。他在研究方程性质时提出的“群”概念,最终在2003 年,也“指引”俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼证明了“庞加莱猜想”。

2025-04-10 16:00:00 62

转载 全网催更的大模型爆款书《从零构建大模型》,中文版来了!

本书以“亲手构建才是真理解”为核心理念,带领读者从零搭建类 GPT 模型,作者以工程师视角剖析LLM黑箱,通过清晰的代码示例与模块化拆解,完整覆盖模型架构设计、预训练、指令微调等核心环节,是掌握 Transformer 时代模型精髓的必读之作。可以说,这本书不只是一本讲方法论的工具书,更像是一次大模型开发的行动指南。如果你曾幻想过用自己的代码构建一个大模型,如果你想真正理解 GPT、DeepSeek 等模型背后的运行逻辑,如果你厌倦了只会“调用接口”而不知其所以然——那这本书,可能正是你一直在等的那一本。

2025-04-10 11:21:15 66

转载 京东计算机 AI 新书 TOP3

AI 也在加速实际落地,带来越来越丰富的应用场景。AI 领域的技术更新速度相当快,几个月的变化相当于其他领域一年的更新了,一年多前给大家推荐过《大模型应用开发极简入门》这本书,那时候 ChatGPT 正是火爆的时候,人们对 AI 既好奇又焦虑;一年多后的今天,AI 技术逐步普及,大模型的格局也不再是 OpenAI 一家独大——国内的模型已跻身世界一流,再度掀起了 AI 技术的热潮。当然,这本书并不包含所有的答案,但它足以让你快速上手,为你打开 AI 世界的大门,并进一步激发你深入探索的兴趣。

2025-04-09 11:01:17 47

转载 AI 把事都干了,学 Python 难道只为 “吃灰”?大错特错!

你应当成为 AI 的合作伙伴,而非过度依赖它的使用者。你不会陷入枯燥的理论知识中,而是通过一个个动手练习和小型项目,逐步掌握编写代码的能力、学会思考问题的方法、构建解决问题的逻辑思维。很多人对编程望而却步,是因为在他们的想象中,“代码”就是密密麻麻的英文字母、符号和缩进,晦涩难懂,难以学习。这个时代,好多人都在悄悄努力、默默变强,现在,轮到你加入这个行列,书写自己的成长故事啦。过不了多久,你就会惊喜地发现,AI 不但没抢走你的 “饭碗”,反倒在 Python 的帮助下,成了帮你拓宽能力的好帮手。

2025-04-09 11:01:17 44

转载 与高德纳同行:读懂这套书,就读懂了程序的灵魂!

在已出版的书目中,卷 1 主要介绍基本算法,卷 2 主要介绍半数值算法,卷 3 主要介绍排序与查找,卷 4 主要介绍组合算法,卷 5、6、7 将分别介绍语法算法、语言理论和编译器。卷 4A 和卷 4B 均为组合算法相关内容,已出版的卷 4A 主要涉及布尔函数、按位操作技巧、元组和排列、组合和分区以及所有的树等,而卷 4B 的内容于 2022 年 10 月出版,如今中文版也即将出版!在高德纳目前的计划中, 卷 4 将分为 4A、4B、4C 等,每本书的标题均为《组合算法:Part 1、2、3……

2025-04-09 08:28:00 50

转载 我真的花了很久,才理清大模型到底该怎么学!

超牛的 DeepSeek 应用书,作者是 AI 大佬花生,全书涉及 13 大场景,90 个实用案例,7 大技巧,4 大王炸组合,内容涵盖高效办公、副业变现、数据分析、企业级 DeepSeek 使用方案等等。✅ 《一本书玩转 DeepSeek》:作者是 AI 圈非常活跃的“花生”老师,书里全是能落地的案例,涵盖副业、办公、数据分析、企业级场景等 13 大模块,90 个实用场景,说白了就是“大模型能干啥”,看完心里贼有底。💬 看完之后你就知道,深度学习不是“神秘黑箱”,而是可以拆解、理解、控制的东西。

2025-04-08 11:48:16 48

转载 想学大模型又怕卷?这30讲让你掌握核心技术!

可以看出,作者非常详细的解释了 BLEU 的计算步骤,通过使用简短的例子非常好地说明了如何对一个大模型的生成质量进行细致的评测,作者也针对 BLEU 方法的缺陷提出了改进方法。而对于我们小白或者刚刚开始学习大模型的读者来说,我们现在最重要的就是理清大模型的基础知识,包括大模型相关的基础知识,底层的神经网络以及自然语言处理相关的关键技术实践。对大模型技术感兴趣的自学者:大模型蕴含的知识就像一个浩瀚的宇宙,如果你对 LLM 或生成式 AI 充满兴趣,并希望深入探索相关领域,这本书将是你的绝佳入门指南。

2025-04-02 16:21:01 101

转载 LLM 推理优化进度大揭秘,自 DeepSeek R1 后推理时计算扩展有何新突破?

推理时计算扩展可以通过并行扩展(生成多个答案)、顺序扩展(迭代优化答案)或两者结合的方式实现,正如 Google 在 2024 年夏季发表的论文《Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters》中所描述的那样。然而,在本节关于推理时计算扩展的内容中,我特别关注那些明确调节生成 token 数量的技术,无论是通过额外的采样策略、自我纠正机制还是其他方法。

2025-04-01 17:35:28 72

转载 数论,才是数学中的皇冠!几乎所有的数学资源都被用于助力数论!原因接近数学的本质!

本书从古希腊几何学时代讲起,涵盖代数、微积分、集合、数论、拓扑、逻辑等几乎全部数学分支中的证明故事,讲述了证明的演变及其在数学中的重要作用和启发意义。而整数的基本元素是素数(也称质数),所以数论的本质是对素数性质的研究。那么,根据基本的几何(等腰三角形、三角形的内角和为 π ),我们发现角 OPR 为。近几十年来,当世界变得数字化,数字成为其命脉,需要加密的保护,而这。正如我们将在本章看到的,数论很难,因为它的证明方法几乎涉及数学的所。事实上,简单的要素也可以创造出极端的复杂性,这就是为什么所有的数学。

2025-04-01 10:40:47 77

转载 这本书没有一个公式,却讲透了数学思维的本质!

在她掏出记事本以便记下见面的日期时,我听到她喃喃低语了一句,多半是说给她自己而不是说给我听的:“今天是 4 月 20 号,那么 14 天之后就是 34 号,那就是 34 减 30——5 月 4 号。步骤 1 和步骤 3 的操作是相反的,如果你能够在雨伞为你打开的特定世界中达成预期的目标,那么你在操作结束时就会恢复到开始时的状态。研究数学,就是创造想象的世界,在这些世界中,我们的思维可以自由漫步,不必担心现实的妨碍。雨伞,是观点的改变,是差异,是从另一个角度看待事物的艺术,一种更适合、更有效的角度。

2025-03-31 16:06:31 64

转载 刚上央视,这位教授的书正在带火具身智能!

未来,具身智能机器人可能会成为家庭中的陪伴者,工作中的合作者,甚至是探索未知世界的先锋——无论是深海探测,还是太空探索,具身智能都可能发挥关键作用。这本书以优雅的笔触书写了人工智能是如何从“思考”迈向“感知与行动”这一全新维度的,从理论基础到技术突破,再到产业应用,带领读者探索智能时代的前沿。传统机器人通常采用模块化设计,感知、决策、执行是相对独立的,而具身智能机器人则是一个整体,其身体不仅是执行命令的工具,更是感知、认知和学习的重要载体。如果你想了解具身智能的前沿动态,这本书绝对是你的不二之选!

2025-03-31 11:44:00 89

转载 豆瓣9.5高分,手把手教你用微积分和线性代数设计神经网络的神作!

神经网络模型是神经元的集合,其中一个给定神经元的激活值取决于其连接的其他神经元的激活值。好消息是,为了计算下一层的激活值,我们将为上一层的激活值使用一种形式熟悉的函数:logistic函数。棘手的是,我们的神经网络除输入层之外有9个神经元,所以需要跟踪9个不同的函数。一个神经元的激活值只取决于上一层神经元的激活值,它同时也影响下一层每个神经元的激活值。除了输入层的神经元,每个神经元都有自己的函数,而定义这些函数的参数就是我们将要调整的数,以使神经网络满足我们的需求。至此,所有的计算就都完成了。

2025-03-28 15:27:31 97

转载 重塑对称理论的数学家,获得2025年阿贝尔奖

数学中的一个著名的未解问题——希尔伯特第21问,也被称为黎曼–希尔伯特对应问题,它探讨的就是在复数域中具有奇点的特殊微分方程系统的解。而柏原正树则另辟蹊径,提出了全新的应用思路——他发明了晶体基,将量子群的抽象代数结构转化为更加清晰可见的图形,这又在表示论与图论之间建起了新的桥梁。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。柏原正树借助他的D-模理论,证明了在任意维度下,总存在一个唯一的微分方程,满足所预测的性质。

2025-03-27 09:48:09 98

转载 终于有人把大模型必学的知识全讲透了!

大模型技术30讲》 采用独特的一问一答式风格,直击人工智能和机器学习领域最重要的 30 个问题,带你系统掌握神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生产部署、模型评测等关键技术。作者是 GitHub 项目 LLMs-from-scratch(Star数 42k)创始人、大模型独角兽公司 Lightning AI 的工程师塞班,他的经验和思考,能让你少走弯路。本书用 30 个精心设计的问题,覆盖从基础概念到实战部署的关键知识,系统性强,省去你四处搜罗的时间成本。题图 Created with DALL·E。

2025-03-26 16:43:32 122

转载 一文搞懂如何用贝叶斯定理让数学知识成为永久“经验”,网友直呼太强大了!

读完本书,你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题,并能坦然面对不确定性,做出更好的决策。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。普通骰子掷出 1 的概率为 1/6,假设特殊骰子掷出 1 的概率为。那么,假设第一次掷出 1,再次掷同一个骰子时,第二次掷出 1 的。

2025-03-26 11:01:43 112

转载 DeepSeek V3-0324 低调发布,代码能力直逼 Claude 3.7 Sonnet

花生是我一直在关注的 AI 独立开发者,他不仅站在这波AI浪潮最前沿冲浪,还用 AI 做出了产品(比如“小猫补光灯”),赚到了钱,所以这本书比很多“AI爱好者”写的关于 DeepSeek 的书更落地。如何用好 AI 帮助我们创业,已经成为生财有术最重要的课题,花生在这个方向上走得很快且取得结果,这本书是他的经验总结,很有学习价值,推荐给大家。这本小书,记录了一个普通人的自救。对 AI 的理解和使用,需要长期的探索和学习,而花生的这本书,正是一本入门的最佳指南,让你在面对空荡荡的输入框时,更有底气。

2025-03-25 12:05:56 130

转载 独家 60 多张定制可视化图表,助你轻松搞懂 LLM Agent

自 Toolformer 发布以来,已经出现了许多令人兴奋的新技术,例如可以使用数千种工具的 LLM(如 ToolLLM)或能够轻松检索最相关工具的 LLM(如 Gorilla)。主管负责管理代理之间的通信,并可以将特定任务分配给专门的代理。像上图中的 LLM Agent,实际上是由一系列 LLM 调用组成的(但具备自主选择操作/工具等的能力)。无论你选择哪种框架来创建 Multi-Agent 系统,它们通常都由几个组成部分构成,包括 Agent 的配置文件、对环境的感知、记忆、规划以及可用的动作。

2025-03-24 17:19:32 114

转载 高斯历时50年提出三种证明方法的重要数学定理,实现一维实数到二维复数的巨大跨越!

复数可以分解成 (a, b)=(a, 0) + (0, b)。(a, 0) 等于实数 a,使用虚数。因为加法运算的公式是 (a, b)+(c, d)=(a + c, b + d),所以复数。等式右边的 (a, 0) 部分是普通实数,因此加上 (0, b) 就是“扩张”的部分。在 x − y 平面中,虽然 (0, b) 对应 y 轴上的点,不过其乘法运算法则与。假设实数 a 表示直线上的位置,那么数对 (a, b) 表示的是二维平面。即使 A,B,C 均为复数,上述公式同样成立。对于任何实数 A,B,C,

2025-03-24 11:09:06 97

转载 大模型时代,智能体崛起:从技术解构到工程落地的全栈指南,这本书都讲清楚了!

大模型技术30讲》的价值在于将学术前沿转化为工程实践的关键路径:当我们在PyTorch中调试梯度流时,在Kubernetes集群部署分布式训练时,在Prometheus监控面板分析服务降级根因时——这本书提供的不仅是工具链,更是一种直面复杂系统的工程哲学。它证明:在智能体革命中,真正推动技术落地的不是算力规模,而是工程师对每个矩阵乘法的极致优化,对每毫秒延迟的锱铢必较。这或许正是AI工业化的终极密码。

2025-03-23 11:20:37 98

转载 每天睡够 8 个小时才健康?别再被骗了!最佳睡眠时长是……

然而,更为震惊的是,明明睡眠时间减少了 70%,但苍蝇的运动能力和智力仍维持正常水平,这正是“短睡眠”的“血统”。其实,苍蝇拥有的基因数量大约是人类的一半,即 1.3 万个,其中大概有 60% 的基因具有与人类基因相同的功能。而且,有趣的是,只有在睡眠中的电流刺激才能达到增强记忆的效果,清醒时的则毫无作用。在前文提及的实验中,老鼠先在迷宫中按照“A 地点→ B 地点→ C 地点→ D 地点”的顺序来回移动,当老鼠停下脚步时,其海马体中对应的神经元 ABCD 会在这个瞬间产生记忆重现现象。

2025-03-22 11:02:17 76

转载 21 世纪的代码如何编写,C++ 之父 Bjarne 这样说!

然而,大多数优秀软件的核心在于 类型安全的接口,这些接口包含足够的信息,以便编译器优化,并在运行时检查无法在编译时保证的属性。今天,我们仍然可以看到无数关于“神话般的 C/C++ 语言”的讨论,这通常意味着将 C++ 视为 C 的一个小扩展,结合了 C 的所有糟糕特性以及 C++ 复杂特性的荒谬误用。不幸的是,当它被添加到标准库时,范围检查的保证被移除了。C++ 的一个重要特点是,合理设计接口的代码可以根据特定需求进行调优,甚至可以利用专门的硬件,而不会影响其他代码,也通常不需要修改编译器。

2025-03-21 11:20:51 74

转载 普林斯顿“三剑客”读本中英首发:顶尖教材助力构建数学思维体系

这本书与严肃的教科书截然不同,就像是在跟一位耐心亲切、乐于助人的助教对话,将抽象的概念拆解为通俗易懂的习题案例,并详细阐述每个步骤和解题思路。最终,我以A的成绩顺利通过了这门我并不擅长的课程,而书中所学到的解题思维方式也在我后来哈佛大学研究生院的统计课程中受益良久。由浅入深的例题、作者独创的“内心独白”,都旨在培养读者求解问题的数学思维方法,可谓“授人以渔”,让高数不再高不可攀。对于大多数学生来说,在实分析的课堂上,除了学习有关实数、拓扑和序列的新知识外,他们还将首次阅读并书写严格的证明。

2025-03-20 10:02:02 98

转载 为什么是佩雷尔曼解决了庞加莱猜想?他少年时另一面的天赋早已给出了答案!

数学女孩6:庞加莱猜想》以百年数学难题“庞加莱猜想”为主题,从柯斯堡七桥问题入手,详细讲解了拓扑学、非欧几何、流形、微分方程、高斯绝妙定理和傅里叶展开式等数学知识,还原了庞加莱猜想的探索历程,一气呵成,带领读者一同追寻“宇宙的形状”。#每年的3月14日(πDay)是国际数学日,今年图灵新知联合知乎科学发起「2025 知乎数学 π 对」活动,邀请各数学爱好者一起参与,分享数学之美。日本数学会强力推荐,内容由浅入深,绝赞的数学科普书,在动人的故事中走近数学,在青春的浪漫中理解数学。

2025-03-19 10:02:36 134

转载 上市两年,豆瓣评分9.4,这本顶级微积分教材的含金量还在上升!

对极限的大多数应用来说, 这个解释并不太坏, 而且常常被证明富有价值, 不过它也造成了一些危险的误导. 正如斯温亚德(Swinyard)曾证明的,这是对极限的一种“以x 为先导”的视角, 考察自变量的变化如何影响因变量的变化. 问题在于, 极限的真正定义是“以y 为先导”的, 先围绕y 值选择一个可容许的误差, 然后确立存在x 值的一个范围可以保证这一点. 斯温亚德和拉森(Larsen)曾表明, 学生理解极限的正确定义有极大的困难, 直到他们转换到“以y为先导”的理解.

2025-03-18 16:20:00 132

转载 DeepSeek 神书来袭!AI大佬花生亲赴印厂签售,限量开抢!

花生是我一直在关注的 AI 独立开发者,他不仅站在这波AI浪潮最前沿冲浪,还用 AI 做出了产品(比如“小猫补光灯”),赚到了钱,所以这本书比很多“AI爱好者”写的关于 DeepSeek 的书更落地。陈云飞(@花生),AI 自媒体博主,全网超过 20 万粉丝,是 AI 编程与 AI 应用领域的知名 KOL(其中 B 站粉丝 12 万+,YouTube 粉丝 5万+,小红书粉丝 4万+),其 B 站上关于 DeepSeek 的视频播放量已超过 300 万。,让读者收到的每一本书都是独一无二的。

2025-03-18 09:03:52 140

转载 宇树科技CEO王兴兴大学二刷的概率论经典神作,这本都能学懂,那他的数学一定练成了!

本书收集了概率统计的各种线索,将概率和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用,尤其是阐述了。内容涵盖从入门到高级的各个层面,并配有丰富的例子和大量习题,涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。原著已经问世50多年,风行全世界,培养和教育了许多国家不计其数的概率论和有关领域的专家学者,对概率论的教学、科研、普及和应用做出了卓越贡献。国际象棋中的“兵”或“王”的“定义”或“精确的本性”是什么,这没有意义.。

2025-03-17 11:01:20 67

转载 新书上市 | 限量签名!B站超5000万人学过,宋浩主编《概率论与数理统计精选350题》来啦!

本书收录了350道经典及其解答,每节习题都根据知识点进行分类,帮助学生明确解题思路,有针对性地进行练习。《概率论与数理统计精选350题》针对大学概率论与数理统计的课程内容,精心设计了350道经典与创新题目,每节习题都根据知识点进行分类,帮助学生明确解题思路,有针对性地进行练习。在b站播放时长最高的5条视频中,就有3条是宋浩老师的视频课——《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》,累计播放量达3.1亿次。涉及更复杂的理论问题,适合作为深入学习和期末复习的材料,帮助学生巩固基础,提升解题技巧。

2025-03-16 10:03:40 99

转载 Stephen Wolfram:为每个人准备的“一块” Pi(π),请查收!

我并没有提供更多的想法,但是几周之后我们开了另一个有关活动安排的会议,其中的一个议题就是 π 日,负责活动议题的人谈到在奥斯汀找一个这么大规模的烘焙坊非常困难。但是如果我的猜想是正确的,我们的整个宇宙或许恰恰也是如此,所以它的历史的每一个细节原则上都是可以计算的,就像 π 的数字一样。所以在本世纪的 π 日, 我们得做一些特别的事。(然而,一个不同之处在于,作为一个研究对象,π 是基于我们物理世界的结构、我们的大脑和我们的数学发展被选择出来的,而宇宙中可能没有这样的选择,除了我们存在于其中这一事实之外。

2025-03-14 16:36:55 76

转载 GitHub Star 41.9k,全网疯传的《从零构建大模型》配套视频来啦!

目前是新加坡某公司的研究科学家,主要研究方向是自然语言处理,包括代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议(如ICLR、NeurIPS、ICML)上发表了数十篇论文,他曾获得2020年百度奖学金提名,北京市2023年优秀博士论文提名奖,2024年KAUST Rising Stars in AI等荣誉。当你亲手打造一个 LLM 时,黑盒不再是黑盒,你会真正理解大模型的工作原理,构建出属于自己的应用!从数据准备到预训练,从指令微调到模型部署,每一步都讲得清清楚楚,还配有代码、示意图,手把手带你实现。

2025-03-14 13:28:22 98

转载 联合书单 | 3.14国际数学日:这份书单讲透为什么要学数学!

我们的知识经验塑造了我们的期望,而概率论的核心就是期望值,大自然的随机性秘密,包括保险、气象、占星术、易经和赌博等等都能通过计算期望值或多或少的得到预测,期望值的预期形成了我们的惊喜,这就是巧合的重要特征。这是一道为美食家准备的可口的流行数学菜肴,《证明与布丁》这本书将数学解题与美食的愉悦之感结合在一起,充满智慧,又很可口,它会告诉你数学世界里的生活与厨房生活有哪些令人快乐的相似之处。但问题是,我们如何摆脱数学学习的枯燥甚至是畏难情绪,提升数学教育的质量,真正地享受数学,热爱数学,并愿意钻研数学。

2025-03-14 10:03:09 106

转载 吴军博士《数学之美》特种邮票首日封定制版上市啦!

他的写作风格简洁明快,善于用生动的例子和深入浅出的语言讲解复杂的概念,使《数学之美》成为一本广受欢迎的科普读物,他还著有《浪潮之巅》《计算之魂》《文明之光》《硅谷之谜》等畅销书籍。在蔡伦造纸术问世前,文字的载体经历了从龟甲到竹简的演变,由于刻字耗时,书面文字必须精简,形成了言简意赅的文言文,而口语则保持自然流畅,与现代白话差异不大。,前者是经过宽带传输,因此分辨率可以做得高得多;对于数学爱好者,这是致敬经典的珍藏,对于普通读者,这是打开思维之门的钥匙,对于从业者,这是理解AI、区块链等技术的基石。

2025-03-14 10:03:09 80

转载 开学被向量虐哭?别怕!5步把向量代数炼成你的空间超能力

作为高等数学的基础课程,向量代数与空间解析几何为我们理解三维世界提供了强有力的工具。从物理学到工程学,从计算机图形学到建筑设计,这些知识无处不在,发挥着关键作用。例如,通过叉积的几何意义(平行四边形面积)理解行列式:为后续线性代数和微分几何奠定认知基础。但刚刚打开高数下册,大家往往会觉得是进入了一个新世界,迷茫无措。那么小编今天就来聊一聊向量代数与空间解析几何的前世今生,以及如何才能更好的掌握这部...

2025-03-13 13:53:17 96

精通Metasploit渗透测试(第3版)【试读】.pdf

第3版新增了关于Metasploit中规避技术和“特工”技术的章节,阐释了如何使用Metasploit的功能绕过各种高级防御机制,介绍了执法机构专用的Metasploit工具和技术,还讲解了加速渗透测试和高效使用Metasploit的各种技巧。此外还增加了Modbus协议攻击、渗透Active Directory并获取持久访问权限等内容。

2019-08-02

深入理解JavaScript特性【试读】.pdf

本书旨在让读者轻松学习JavaScript的新进展,包括ES6及后续更新。书中提供了大量实用示例,以循序渐进的方式讲解了异步函数、对象解构、动态导入及异步生成器等内容。本书不仅介绍了箭头函数、解构、模板字面量以及其他语法方面的新元素,还全面展示了ES6引入的流程控制机制,以及如何高效地简化自己的代码。本书的讨论还涉及ES6内置的新集合类型、使用代理控制属性访问、ES6中内置API的改进、CommonJS与ECMAScript模块的互用性等方面。

2019-06-12

程序员进阶之路【试读】.pdf

程序员未来必将成为中层管理人员,此时感到欠缺的就是“领导力”。本书讲解了高级程序员、项目管理人员必须具备的领导力,以及如何具备。书中介绍的不是枯燥的理论,而是作者运行项目时积累的实际经验,通过多种角度讲述自身感受。读者通过本书可以了解程序员的特性,详细学习能够获得程序员支持的领导力。

2019-06-12

Web漏洞防护【试读】

本书通过对国内外Web安全防护的相关文章(特别是OWASP的相关文章)进行归纳总结,并结合工作中的一些经验,对漏洞防护的方法进行总结说明,开发人员可以将这些防护方法作为日常编码的一种规范进行遵从,以减少同类漏洞的出现。

2019-05-21

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)【试读】.pdf

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识,接着讨论了数组、队列、栈和链表等最重要的数据结构,接下来深入分析了散列表、字典和集合的工作原理,然后阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树。之后,你还会学到图、DFS和BFS算法,学会如何区分顺序搜索、二分搜索、快速排序、冒泡排序等各种搜索和排序算法,以及如何实现它们。本书最后还介绍了动态规划和贪心算法等高级算法。

2019-05-21

OAuth 2实战【试读】

OAuth是互联网公司广泛使用的授权协议,守护着全球不计其数的Web API。看似无所不能的它,却因为高度的灵活性而很难驾驭。本书从实战角度出发,带你领略OAuth生态系统的秀美风光,并学会自己构建安全的客户端、受保护资源和授权服务器,透彻理解OAuth 2的实现和部署流程,不仅知其然,还知其所以然。

2019-04-23

Arduino从想象到现实:实战篇【试读】

本书面向已经了解Arduino传感器操作方法的读者,为正式开始Arduino项目提供必要的实操方法。通过书中讲解,读者可以完成蓝牙与Arduino和Android连接的移动项目或物联网等多种项目。本书配有大量电路图和多个项目示例,以及作者亲自制作的免费视频,帮助读者进阶Arduino实际应用。

2019-04-23

React Native开发指南(第2版)【试读】

本书是一本实践指南,从基础知识入手,逐步深入,带领读者部署可100%代码复用的、成熟的跨平台移动应用。除了框架本身的讲解,作者还探讨了如何使用第三方库,以及如何编写自己的Java或者Objective-C的React Native扩展。第2版新增了部分章节及附录,讨论了如何在跨平台组件中实现特定平台的代码,通过Redux库来管理状态,以及对React Native初学者更友好的Expo应用。

2019-04-23

深入浅出Vue.js【试读】

深入讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心打造,带你深入了解Vue.js的源码

2019-03-26

大话数据分析——Tableau数据可视化实战【试读】

ableau中国资深专家、亚马逊资深商业智能经理倾力打造 以一个Tableau小白成长为一个专业的数据分析师为例,以对话形式讲解Tableau,内容由浅入深,实战性强 针对不同的实际问题,为大家呈现一个个完整的“发现问题-分析问题-解决问题”的对话式分析场景。分析思路结合操作流程,让读者不仅学会使用Tableau软件,更是一种分析角度的培养

2019-03-26

Python经典实例【试读】

本书是Python 经典实例解析,采用基于实例的方法编写,每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有:数字、字符串和元组,语句与语法,函数定义,列表、集、字典,用户输入和输出等内置数据结构,类和对象,函数式和反应式编程,Web 服务,等等。

2019-03-26

白话机器学习算法【试读】

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。

2019-03-26

计算机科学精粹【试读】

本书以浅显易懂的语言、简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识 点,较少涉及学术概念,着力将抽象理论具体化、复杂问题简单化。主要内容包括逻辑、计数等基本概念,数据类型,算法,计算机体系结构,程序设计,等等。

2018-11-23

Spark机器学习(第2版)【试读】

本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2 版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

2018-11-23

Hive实战【试读】

Hive“出身名门”,是最初由Facebook 公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手,是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写,具体内容包括:Hive 的安装和配置,其核心组件和架构,Hive 数据操作语言,如何加载、查询和分析数据,Hive 的性能调优以及安全性,等等。

2018-11-06

Python社会媒体挖掘【试读】

本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。

2018-11-05

Unity 3D游戏开发(第2版)【试读】

Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎,横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018,结合2D 游戏开发和3D 游戏开发的案例,详细介绍了它的方方面面,内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与打包等。 本书适合初学者或者有一定基础的开发者阅读。

2018-11-05

AppInventor开发训练营【试读】

App Inventor的出现大大降低了编程门槛,没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章,包含15个完整的应用,覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点,还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议,忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法,是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。

2018-11-05

基础设施即代码:云服务器管理【试读】

本书旨在解释如何利用“云时代”基础设施即代码的方法来管理IT 基础设施。主要内容包括:组织在采用新一代基础设施技术时经常掉进的陷阱以及避免这些陷阱的核心原则和基础设施即代码的关键实践;动态基础设施平台的性能和服务模型;提供、确认核心基础设施资源的工具;规定服务器、构建服务器模板和更新运行服务器的最佳实践和模型。

2018-08-22

Python深度学习【试读】

本书由Keras 之父、现任Google 人工智能研究员的弗朗索瓦• 肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python 和Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

2018-08-21

Node.js实战(第2版)【试读】

本书是Node.js 的实战教程,涵盖了为开发产品级Node 应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。从搭建Node 开发环境,到一些简单的演示程序,到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。第2 版介绍了全栈开发者所需的全部技术,包括前端构建系统、选择Web 框架、在Node 中与数据库的交互、编写测试和部署Web 程序,等等。

2018-08-21

美团点评机器学习实践【试读】

人工智能技术正以一种前所未有的速度深刻地改变着我们的生活,引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O 领域领先的服务平台,结合自身的业务场景和数据,积极进行了人工智能领域的应用探索:在美团的搜索、推荐、计算广告、风控和图像处理等领域,相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6 大部分内容,全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

2018-08-20

Java攻略:Java常见问题的简单解法【试读】

本书旨在让读者迅速掌握Java 8 和Java 9 相关特性,并给出了70 余个可以用于实际开发的示例,介绍了如何利用这些新特性解决这些问题,从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。 本书适合Java 开发人员阅读。

2018-07-26

React设计模式与最佳实践【试读】

本书共分为12 章,通过介绍React 中最有价值的设计模式,展示如何将设计模式和最佳实践应用于现实的新项目和已有项目中。主要内容包括帮助读者理解React 的基本概念,学习编写整洁、可维护的代码;优化React 组件,使应用拥有更快的速度和响应性;介绍如何有效地编写测试,避免反模式,开源组件并对React 生态系统做贡献。

2018-07-26

R数据科学【试读】

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R 语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R 数据科学家阅读。

2018-07-26

深度学习入门:基于Python的理论与实现【试读】

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难问题。

2018-07-13

一个64位操作系统的设计与实现【试读】

本书讲述了一个64 位多核操作系统的自制过程。首先从虚拟平台构筑起一个基础框架,随后再将基础框架移植到物理平台中进行升级、完善与优化。为了凸显64 位多核操作系统的特点,物理平台选用搭载着Intel Core i7 处理器的笔记本电脑。与此同时,本书还将Linux 内核的源码精髓、诸多官方白皮书以及多款常用协议浓缩于其中,可使读者在读完本书后能够学以致用,进而达到理论联系实际的目的。

2018-06-07

零压力学Python【试读】

本书以Python 为背景讲述计算机编程,用示例强化理解、条分缕析Python 工作原理,给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python 编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

2018-06-07

Spark高级数据分析(第2版)【试读】

本书是使用Spark 进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1 版的基础上,针对Spark 近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark 使用了全新的核心API,MLlib 和Spark SQL 两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark 发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset 和DataFrame 的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

2018-06-07

机器学习与优化【试读】

本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

2018-05-15

Hadoop深度学习【试读】

本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7 章: 第1 章介绍深度学习基础知识,第2 章介绍大规模数据的分布式深度学习,第3 章介绍卷积神经网络,第4 章介绍循环神经网络,第5 章介绍受限玻尔兹曼机,第6 章介绍自动编码器,第7 章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。

2018-05-15

Java轻松学【试读】

本书是Java 基础教程类图书,通过开发实际的桌面和移动应用,从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括:Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置,JShell 的用法,条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念,函数创建,GUI 构建,代码调试,常见错误的规避。

2018-05-15

图解深度学习【试读】

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。

2018-05-14

机器学习:理论、实践与提高【试读】

书是机器学习理论与算法的参考书目,从监督学习、半监督学习的基础理论开始,本书采用简单、流行的C语言,逐步介绍了常见、先进的理论概念、算法与实践案例,呈现了相应的经典算法和编程要点,满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。

2018-05-14

Android安全攻防实践【试读】

本书以搭建安卓安全所需的实验环境开篇,首先介绍了ROOT 安卓设备的常用工具和技术,并分析了安卓应用的基本架构,接着从数据存储、服务器端、客户端等方面讲解了安卓应用可能面临的安全风险;最后给出了一些避免恶意攻击的方法。另外,本书还涉及了多个案例,步骤详实,通俗易懂。

2018-04-13

DevOps实践指南【试读】

本书共分为6 个部分:第一部分概述DevOps 的历史和三个基本原则,即“三步工作法”;第二部分介绍开启DevOps 转型的过程;第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素;第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40 余个DevOps 案例,以谷歌、亚马逊、Facebook 等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据,展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率,进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

2018-04-13

游戏设计信条:从创意到制作的设计原则【试读】

本书是游戏设计的实用参考指南,全面介绍了电子游戏的设计理念和基本方法。作者综合各方面知识,剖析游戏的设计规则和运作原理,为构思、制造独特而有趣的游戏提供了一套有效方法,从脚本立意、玩家体验、互动效果、生产流程等角度讲述了游戏设计的关键核心,提出了游戏可玩性12 项原则等独到见解,解答了游戏设计者们不可回避的诸多问题。

2018-04-13

R数据挖掘入门【试读】

本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3 部分:第1 部分简单介绍了使用R 进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2 部分介绍了数据挖掘的10 种常用方法,并在此基础上使用R 实际进行数据挖掘;第3 部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者,以及正在从事数据分析相关工作,想了解更多分析方法的读者阅读。

2018-04-13

Hadoop数据分析【试读】

通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。

2018-04-13

精通机器学习:基于R(第2版)【试读】

本书使用R语言讲述机器学习高级技术,带领读者深入研究统计学习理论和监督式学习,理解如何设计高效算法,学习构建推荐引擎,运用多类分类和深度学习,等等。通过探索数据挖掘、分类、聚类、回归、预测建模、异常检测等,本书帮助读者理解这些概念的工作原理和能够实现的操作。读者将循序渐进地学习神经网络等主题,探索深度学习等内容。通过不同方式使用不同的数据集,读者还可以在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习。

2018-03-28

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